提出了基于制造节点的制造资源服务化技术，采用集合论对制造资源进行描述，通过制造资源服务化节点，MES将服务型制造执行系统与涵盖工业产品服务系统的生产性服务机制有机地融合起来。在此基础上MES构建制造资源服务化模型，以信息服务为主线结合车间制造资源.并对制造资源服务化节点进行评价，为车间底层生产排程提供支撺。

建立了基于遗传算法的批次优化模型，对零件的加工批次进行合理的优化。MES建立多品种多批次生产排程静态樽型，设计了基于遗传算法的分次计算对模型进行优化求解。在此基础上，MES考虑到制造车间的实际加工情况将动态任务加入和设备维护周期作为动态事件，并根据动态模型和静态模型的不同，设计了相应的基于遗传算法的动态调整策略，并对模型进行优化求解。

提出了一种面向多工序加工过程的质量控制节点模型的建模与实现方法，其中，针MES对工序质量状态稳态判别与诊断问题,提出了某于神经网络-数值拟合的控制图模式识别方法和基于小波多尺度理论的过程质量监控与诊断方法，MES实现了工序异常状态监控与诊断的集成，在此某础上，采用层次模板法实现了对工序流质量信息的跟踪与控制，并建立了工序节点间的协调优化机制。

采用基于本体与产生式规则相结合的方法建立了故障推理樽型对设备的突发故障进行判断推理,采用逻辑回归模型描述设备的状态，运用支持向量机对设备的状态趋势进行预测。针对设备系统维护问题，以设备的总维修费用最小为优化目标，以设备的可靠度及加工任务区间为约束，并采用遗传算法来优化多设备系统的预防维护时间点此外，分析了刀具、量具、备件等设备附件的台帐管理流程及数据模型。

采用扩展活动网络图对车间工序物流进行建樽，并对混流生产下的工序物流路径规划问题进行了建模分析，MES构建了工序物流路径规划数学模型。基于车间RFID实时状态信息获取，MES将该路径规划问题表达为带时间约束的自由端点旅行商问颞并采用蚁群算法进行求解。

提出了一种基于“事件触发时间-状态”的工序物流图式操作模型对该涓流特性下的工序物流和库存进行形式化描述，MES建立了基于事件触发的可视化看板，阐述了看板运作的机理，MES有效提髙了信息的实时性，采用图形化的信息呈现方式，实现了信息多层次、多维度的展示。